最近很多朋友都在玩 Google 的 Gemini 模型，尤其是 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 3.0Pro，速度快、上下文窗口大、免费额度也很慷慨（官方每天 50-60 次请求左右）。但在国内直接调用官方 API 总是遇到网络问题，需要稳定的代理或 VPN，体验很麻烦。

为了让大家更方便地使用 Gemini，我自己搭建了一个公开的反向代理服务：https://gemini.m80.xyz

这个地址本质上是把官方的 generativelanguage.googleapis.com 代理了一层，你只需要把请求发到我的域名，其他完全和官方 API 一致，就能绕过网络限制，直接在国内流畅调用。

为什么需要这个代理？

无需翻墙：国内直连即可使用，延迟低、稳定性好（目前服务器在海外优化节点）。

完全兼容官方 API：请求路径、参数、返回格式 100% 一致，你现有的代码只需要改一下 base URL 就能切换。

免费开放：不收费、不限速、不需要注册，目前完全公益使用。

支持所有模型：包括 gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro、gemini-3.0-flash 等。

支持流式响应（streaming）：完美支持 SSE，适合聊天机器人等实时场景。

如何使用？

使用方法超级简单，只需要把官方的 base URL 替换成我的代理域名。

新的 base URL：https://gemini.m80.xyz/v1beta/models -H 'Content-Type: application/js

curl https://gemini.m80.xyz/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{
        "text": "给我讲一个关于 AI 的冷笑话"
      }]
    }]
  }' \
  -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY"

注意：

  • 你仍然需要自己的 Google API Key（在 Google AI Studio 免费申请：https://aistudio.google.com/app/apikey）。

  • 路径中的 /v1beta/ 保持不变，其他模型调用方式也完全一样（streamGenerateContent、countTokens、embedContent 等都支持）。

Python 示例（使用 google-generativeai 库）：

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    transport="rest",
    base_url="https://gemini.m80.xyz/v1beta"
)

model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
response = model.generate_content("写一首关于猫的短诗")
print(response.text)

只需要加一行 base_url 参数，现有项目几乎零成本迁移。

当前状态与注意事项

  • 服务目前运行稳定，日常几千次请求没问题。如果出现问题，可以在评论区或我的 GitHub 留言。

  • 请遵守 Google 的 API 使用条款，合理使用免费额度，不要用于商业高并发滥刷。

  • 如果流量太大，我可能会加简单的频率限制或关闭公开访问，提前知会大家。